亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在20500年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过所有人 的应用存储用户所有人 健康信息;家庭医疗设备的介入都还后能 有效降低成本;科技公司通过了解有一两个多人的疾病倾向,帮助大伙形成健康的生活办法。

  ▪ 精准医疗的什么的问题也值得关注。预测疾病实在有效果,为什么我么我让 我那么多 等于治疗。大数据筛查的主要什么的问题是,用角度敏感的技术监测身体的这名行态,必然会发现这名异常,但无法判断哪几个会在临床上出先。

  ▪ 肯能生物学和统计学上的原因,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就还后能 制定标准选者信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?我实在好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在20500年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“大伙会看一遍Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,大伙的家中现在是否 它们的产品,调慢它们会为大伙提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。实在大多目前只能从简单的任务结束,如在线下单和提供烹饪教程,但大伙肯能涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)合作,都还后能 回答“带状疱疹的症状是哪几个?”肯能“如感冒了为什么我么我么办?”等基本健康什么的问题。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商发表声明了相互合作,如果患者就都还后能 通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  类式地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,都还后能 帮助大伙避免轻伤。

  与此一起去,Apple的HealthKit在避免所有人 健康什么的问题上采取了不同的办法。HealthKit都还后能 连接Apple产品,如HomePod、苹果手机和Apple Watch,以及这名公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit还都还后能 接入电子病历、这名与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有肯能降低成本,肯能医院的医疗费用肯能要高得多。这是远程医疗身后的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动这名愿景方面发挥重要作用

  哪几个公司肯能掌握用户所有人 数据,都还后能 预测接下来的行为,利用所有人 健康数据预测长期健康情况报告,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息那么多(基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠情况报告、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在什么的问题变得棘手如果提出建议

  这名办法肯能会改变医疗行态,从治疗疾病,到防患于未然。“如果做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康情况报告和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而是否 付费看病。大型科技公司不仅能影响大伙做出更健康的决定,还能强迫用户那么做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的五种肯能性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库都还后能 强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解有一两个多人的疾病倾向,都还后能 帮助大伙形成健康的生活办法。大伙肯能会突发奇想:“能成功实现治未病吗?如果就我那么多 有额外的支出了。”他认为,正是哪几个服务,将成为压死传统医疗保险的最后第一根稻草。

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  精准医疗的什么的问题

  迪亚曼蒂斯的20500年健康愿景引发了这名什么的问题。首先,哪几个大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa合作外,该公司还为员工开设了所有人 的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway合作开展了秘密健康项目Haven。

  但共要到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此一起去,保险业更肯能调整自身适应预防性健康模式,而是否 一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与那么多的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而是否 根据特定服务再定费用。

  但在这名方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面肯能小有成就。目前尚不清楚的是,哪几个预测能精确到哪几个程度,大数据对理解大伙的身体如保工作有多大意义。

  类式,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测这名疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗肯能就是有一两个多空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为哪几个大数据肯能我那么多 像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就都还后能 释放那么多的信号。

  为什么我么我让 预测疾病我那么多 等于确诊。“大数据筛查的主要什么的问题是,用角度敏感的技术监测身体的诸多行态,必然会发现这名异常,但无法判断哪几个会在临床上显现。为什么我么我让 ,是否 肯能误诊。”

  沃格特指出,即使患五种疾病的肯能性很高,也肯能永远我那么多 出先症状。随着医疗服务和设备变得那么比较复杂,如直接面向消费者的基因测序和生率变化检测的可穿戴设备,大伙对身体的了解也那么多。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并是否 每有一两个多微小的基因异常是否 意义。不同的身体肯能有不同的特质。实在了解所有人 的疾病风险,是否 了更多的预防空间,但沃格特认为也存在过度治疗的风险,不仅代价高昂,还肯能对患者造成伤害。

  沃格特解释说,那么多地投资大数据而是否 这名方面肯能会产生什么的问题,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并是否 说那么肯能通过数据和智能来减轻疾病,但医生还后能 重新考虑风险。沃格特写道:“大伙还后能 承认,总会存在一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  这名观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,都还后能 测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在如果有一两个多假设之上,有机体就是算法。”

  但人体是否 如果的;它们的组成和环境是否 独一无二的。“肯能生物学和统计学上的原因,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  这名观点至关重要,肯能它是一切质疑大数据医疗法的核心。这就是Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的原因。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就还后能 制定标准选者信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据是否 一切,“最好是人类和AI协同合作,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦大伙能把人类的自我插进一边,机器学习就能发挥更大的作用。”